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Tara Chklovski肩负着家人的重担。
她在印度成长为她所谓的中下阶层家庭，很难不去注意她周围的贫困 - 尤其是机会在决定某人出生的家庭中所起的关键作用，以及他们接受教育的机会，医疗保健和机会。
Chklovski的父母鼓励她追求一个本质上推进世界的主题，希望它也能推进他们家庭的状况。“这绝对是印度时代的口头禅，”Chklovski说。“中产阶级有这种想法获得工程学，医学或技术学位，这样你就可以让你的家庭摆脱贫困。”
她来到美国学习航空航天工程，并很快发现追求技术的同样动力并不适用 - 尤其是她遇到的女性。她认为，美国可能是一个更发达的国家，但在这里，女性积极地关闭自己的潜力，做出一揽子声明，比如“我不擅长数学。”Chklovski惊呆了，有人可以直说面对，但她也很好奇。她做了一些挖掘并得出结论认为，教育的“巨大变革杠杆”是问题的根源。
Chklovski希望成为该地区的先驱，因此她离开了她的博士课程，开始了Iridescent，这是一家教育性非营利组织，据称自2006年推出以来，它帮助培训了来自115个国家的114,000多名人员。该组织的目标是让年轻女孩和母亲成为全球社区的技术领导者，与谷歌，通用汽车和波音等公司合作，向已经发现他们想要解决的问题的人们传授人工智能和创业精神。在自己的社区解决。
这是男人，男人，男人的世界 - 特别是如果你正在看技术领域。
根据Statista 最近编制的数据，在八家主要的科技公司中，女性占劳动力的27%(微软)和47%(Netflix)。但是，当涉及到技术领域的技术工作时 - 想想开发人员，工程师之类的人 - 数字更加惨淡：在拥有该类数据的七家科技巨头中，平均每10个工作岗位中有8个属于男性。
长期研究的研究支持了这一点。一份报告分析了1990年至2013年选定的STEM领域的女性人数，发现计算中的女性人数在此期间从35%下降到26%。按种族和民族划分，你会发现黑人女性只占计算机工作的3%，而西班牙裔女性的统计数据为1%，美国印第安人和阿拉斯加原住民女性则为1%。
在AI中，问题并没有什么不同。在领先的人工智能会议中，只有18%的作者是女性，超过80%的人工智能教授都是男性。根据AI Now Institute的一份新报告，女性在Facebook的人工智能研究人员占15%，在谷歌占10%，并且没有关于跨性别者或其他性别少数群体的公开数据。报告提出的另一个关键点：专注于提高女性在科技领域的比例“过于狭隘，可能会让白人女性高于其他人。”
报告指出：“到目前为止，人工智能行业的多样性问题以及它所建立的系统中的偏见问题都倾向于单独考虑。” “但我们认为这些是同一问题的两个版本：劳动力和制度建设中的歧视问题深深地交织在一起。”
实际上，这个问题不仅影响到可能为该领域做出贡献的妇女和女孩，也影响到更广泛的公众 - 人们正在为这些工具做出贡献。
“这不再是建立一个有趣的玩具或某种具有切向影响的技术，”领导埃森哲负责任人工智能计划的Rumman Chowdhury说。“[这些]技术可以决定我们的生活，塑造我们的存在，而且不会在房间里有代表性 - 无论是性别，性行为，甚至是地理等事情，都是非常有问题的。当你拥有多样化的人，多种多样的声音时，你就会建立更好的产品。硅谷正在学习的一件事是，我们现在不只是为硅谷的人们建造玩具 - 我们正在建造影响各种人类的东西，为此你确实需要代表。“
专门为女孩和妇女设计的人工智能计划旨在改变。
其中之一是Iridescent的AI家庭挑战赛，这是一系列针对全球家庭的导师讲座，主要围绕赋予母亲和年轻女孩权力。家庭确定了他们希望帮助解决的以社区为中心的问题，然后学会使用人工智能 - 特别是在IBM的沃森上运行的称为“儿童机器学习”的平台 - 作为帮助实现目标的工具。它有助于引导用户通过训练模型来识别模式，例如特定类型的图像甚至情绪。一个例子：在与心理学家合作创建培训数据后，来自巴勒斯坦的一对母女团队创建了一个图像识别系统，用于分析儿童的绘图，以判断孩子是否感到沮丧或经历家庭暴力。5月，Iridescent将举办首届AI Family Challenge World Championship的最后一轮比赛，
“AI家庭挑战校友真的是来自低收入社区的母亲和女性，但他们已被引入技术领域，而且他们真的非常适合与加速器和小企业[或]创业企业联系，”Chklovski说。 。“现在，来自世界各地，来自非常非常不可能的来源，人工智能非常具有创造性的使用......这就是教育的力量。我们只需要给他们正确的工具。“
在五年内，Chklovski预测行业级人工智能工具将被更广泛的公众所接受，但她认为一个重要因素仍然需要培养女性和女性：勇于相信他们可以建立一些能够改变社区的东西。
“这种赋权感仍然需要存在 - 这就是我们的目标，”她说。
来自全球各地母亲的推荐证明了这一想法。来自乌兹别克斯坦的母亲Rustamkhuja参加了Iridescent的AI家庭挑战赛，他说：“我们获得了有关机器人[和]人工智能的知识。我们结识了新朋友，并集思广益，了解如何使用人工智能帮助改善我们的生活。“尼日利亚的一位母亲，劳拉说，”我们的分析思维得到了改善，我们现在探索解决或得出结论的不同方法。我们也意识到我们应该继续尝试项目 - 第一次没有做到这一点并不意味着我们应该放弃。“
为什么包括人工智能领域在内的科技行业对女性如此短缺?专家说，一个关键原因是，由于许多女孩不被鼓励去追求STEM，他们对这个领域的兴趣逐渐消失。事实上，年轻女性在欧洲由微软委托的一项调查发现，他们的STEM兴趣达到顶峰约11岁或12，年龄15到16之间急剧下降关闭的6000名女童和妇女在美国的另一项研究发现，约单三分之一的中学女生认为他们可能从事编码工作，但只有27%的18至30岁的年轻女性表示同样的情况。
然而，在隧道尽头有一盏灯：当年轻女性在科技领域拥有女性榜样时，事情似乎发生了变化。在STEM中亲自认识一名女性的中学女生在STEM活动中感受到强大力量的可能性大约高出17%。参加STEM俱乐部或活动的中学和高中女生在做STEM活动时感觉强大的可能性高出26%。
这里的解决方案不仅仅是鼓励女孩接受STEM和AI; 还有一个关于在整个职业生涯中支持女性的谈话。根据美国国家妇女和信息技术中心的一份报告，几乎一半进入技术领域的女性最终离开 - 相比男性的比例增加了一倍多。
Chowdhury说：“很多女孩都对STEM感兴趣，但是我们现在有一个非常直接的问题要解决那些在STEM中受到公司保护，推广和保留的女性。” “虽然对将来工作10年，15年或20年的人们的工作是一项崇高的努力，但请看看现在在那里的人。你是如何保护和服务他们的?“
对于将AI教育带给全世界女孩的使命，彩虹色并不孤单。
iD Tech是美国各地的一系列夏令营，目前提供名为AI Lab的全女子机器人课程 。 GirlsComputingLeague是一家致力于赋予技术不足群体权力的非营利组织，每年都会在弗吉尼亚举办一次针对该领域感兴趣的中学生和高中生的人工智能峰会。在新加坡，非营利组织21C GIRLS为当地女孩提供人工智能教育课程，包括为期三个月的机器学习课程。
去年，人工智能(WAI)提供了第一个夏令营，教年轻女孩关于人工智能和机器人技术，微软在STEM为女孩提供了一个人工智能训练营，包括一个女孩们在团队中工作并利用机器学习来预测机会的黑客行动日乳腺癌和创建机器人服务与医疗常见问题解答，以支持医生。
Girl 2.0是一家位于加利福尼亚州的非营利组织，旨在通过提供免费的计算机科学教育来缩小技术性别差距，定期为女孩举办人工智能研讨会，而GAITEway是女子人工智能和技术教育的首字母缩写，为中学提供人工智能研讨会湾区的女孩。
然后是AI4ALL，它在全国各地的大学提供夏令营，向低学历的高中学生传授人工智能的关键方面。在斯坦福大学，该计划专门针对来自各种金融和文化背景的九年级女生，每年为期三周的住宿夏季课程包括讲座，实地考察和与潜在导师会面。过去项目的实践项目包括将自然语言处理应用于灾难援助，使用机器学习算法来梳理人类基因组中的癌症迹象和自动驾驶车辆编程练习。
Amy Jin是2015年的首位项目参与者，通过她在STEM俱乐部的高中女性听说了AI4ALL。“对于我的小组项目，我研究了一种基于计算机视觉的手部卫生监测系统，以对抗医院获得性感染，”她通过一位项目代表说道。“在斯坦福大学AI4ALL，我不仅暴露于技术的力量，而且我认为利用技术的力量促进社会利益的想法触手可及。“
Jin说她也被各种各样的AI可能的现实应用所震惊 - 例如，如何使用自然语言处理来挖掘推文以进行救灾，或者生物信息学如何能够获得更多关于癌症遗传的信息。
“AI将改变世界，”AI4ALL网站上写道。“谁会改变AI?”